مدلسازی و پیش بینی دمای سیال خروجی از کلکتور تخت
Authors
abstract
امروزه با توجه به دو بحران انرژی و محیط زیست، استفاده از انرژی‌های پاک و تجدیدپذیر بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. خورشید نیز با توجه به پایان ناپذیری و ظرفیت بالا در ایران، به عنوان یکی از انرژی های نو مورد توجه می باشد. گرمایش خورشیدی به معنای استفاده از انرژی خورشید در جهت تأمین نیازهای گرمایشی می باشد، در حالی که بیشترین مصرف انرژی های فسیلی در جهت تولید گرما می باشند. در این مقاله براساس دیاگرام p&id; اجراشده در دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان یک مدل شبکه عصبی برای کلکتور خورشیدی تخت طراحی شده است. نتایج گواه عملکرد خوب مدل شبکه عصبی ارائه شده می باشد.
similar resources
مدلسازی و پیش‌بینی دمای سیال خروجی از کلکتور تخت
امروزه با توجه به دو بحران انرژی و محیط زیست، استفاده از انرژی‌های پاک و تجدیدپذیر بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. خورشید نیز با توجه به پایان‌ناپذیری و ظرفیت بالا در ایران، به‌عنوان یکی از انرژی‌های نو مورد توجه می‌باشد. گرمایش خورشیدی به‌معنای استفاده از انرژی خورشید در جهت تأمین نیازهای گرمایشی می‌باشد، در حالی‌که بیشترین مصرف انرژی‌های فسیلی در جهت تولید گرما میباشند. در این مقاله بر...
full textپیش‌بینی دمای سیال خروجی از جمع‌کننده خورشیدی صفحه تخت با دو روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و تخمین گر بردار پشتیبان (SVR)
در مطالعه حاضر دمای آب خروجی از جمع کننده خورشیدی صفحه تخت با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و تخمین‌گر بردار پشتیبان (SVR) در دو حالت مدل و با نتایج تجربی مقایسه شد. نتایج نشان داد که با افزایش پارامترهای ورودی مدل‌ها، دقت مدل افزایش یافت. بر اساس نتایج مقادیر R2، MSE و MAPE در روش SVRبرای مدل اول به ترتیب برابر 97/0، 25/3 و 77/2 و برای پارامترهای مدل دوم به ترتیب برابر 99/0، 10/0 و 5...
full textپیش بینی دبی بهینه کلکتور صفحه تخت خورشیدی با رویکرد استفاده از هوش مصنوعی
امروزه به دلیل هزینه بالای حامل های انرژی، نیاز روز افزون به انرژی های نو برای جایگزینی سوخت های فسیلی احساس می شود. ارزان ترین و در دسترس ترین نوع این انرژی ها، انرژی خورشیدی است. در میان کاربرد های مختلف انرژی خورشیدی، تولید آبگرم مصرفی ساختمان ها، یکی از اقتصادی ترین روش های استفاده از انرژی خورشیدی محسوب می شود. از آنجا که تغییر تابش در طول روز یکی از پارامتر های غیرقابل کنترل است، باید ترت...
15 صفحه اولمدلسازی پیش بینی وجه نقد آتی
هدف این پژوهش دستیابی به یک مدل مناسب برای پیش بینی دقیق تر وجه نقد آتیشرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، می باشد. بدین منظور اطلاعات 250 شرکت در دوره زمانی سالهای 1383 الی 1395 در نظر گرفته شد. ابتدا با استفاده از یک پژوهش اکتشافی و نظرسنجی از خبرگان، متغیرهای اثرگذار بر پیش بینی وجه نقد مشخص شدند. این متغیرها به دو دسته، متغیرهای مبتنی بر عملیات شرکت (نرخ رشد فروش، چرخه عمر واهرم...
full textپیش بینی عملکرد کلکتور خورشیدی صفحه تخت به کمک شبکه عصبی مصنوعی
چکیده: با توجه به افزایش قیمت انرژی متعارف و اثرات زیست محیطی مانند آلودگی هوا و تخلیه لایه اوزون و اثرات گلخانه ای، انرژی خورشیدی به طور جدی برای جلب رضایت بخشی از تقاضای انرژی در نظر گرفته شده است. از آنجایی که پتانسیل انرژی خورشیدی در ایران بالاست به این منظور از نوعی مبدل های حرارتی که کلکتورهای انرژی خورشیدی هستند، بهره می برند که این کلکتورها انرژی تابشی خورشید را به انرژی داخلی متوسط بر...
پیش بینی و بررسی چگونگی پراکنش گاز H2S ، خروجی از نیروگاه زمین گرمایی سبلان
بخار قابل دید خروجی از برج خنک کننده و بوی H2S ، قابل تشخیص عمده ترین آثار زیست محیطی وجود تاسیسات زمین گرمایی می باشند که همراه با نگرانی عمومی نسبت به قرار گرفتن در معرض سم جیوه و آرسنیک و تشعشع ناشی از رادون از دیرباز به این تصور دامن زده است که کیفیت هوا تحت تاثیر ناخوشایند فعالیت یک نیروگاه زمین گرمایی می باشد . در حقیقت تاثیر تاسیسات زمین گرمایی بر کیفیت هوا در مقایسه با بسیاری از صنایع...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مهندسی مکانیکجلد ۲۴، شماره ۱۰۲، صفحات ۷۳-۸۱
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023